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Colagem: Fotojet 

Informações 

Meta AI é um laboratório de inteligência artificial que pertence à Meta Platforms, Inc. A Meta AI pretende desenvolver diversas formas de inteligência artificial, aprimorando tecnologias de realidade aumentada e artificial. 
Fundador: Mark Zuckerberg 
Fundação: 11 de dezembro de 2015 

Software 
Microsoft Copilot, lançado como Bing Chat em 7 de fevereiro de 2023, é um assistente de chat bot que representa um marco na evolução da inteligência artificial da Microsoft. Durante o ano de 2023, a Microsoft começou a consolidar a marca Copilot em seus diversos produtos de chat bot. 

Gemini, anteriormente conhecido como Bard, é um chat bot desenvolvido pelo Google, baseado na família de modelos de linguagem LaMDA. 
Data de lançamento: 21 de março de 2023 
Gênero(s): Modelo de linguagem grande chat bot 
Lançamento: 21 de março de 2023 

Grok é um chatbot conversacional de inteligência artificial generativa desenvolvido pela xAI, baseado em modelos de linguagem de grande escala. Foi desenvolvido como uma iniciativa de Elon Musk em resposta direta ao surgimento do Chat GPT da Open AI, que Musk co-fundou. 
Data de lançamento: 3 de novembro de 2023 
Desenvolvedor: xAI 
Lançamento: Beta / 4 de novembro de 2023 (1 ano) 
Grok no site social X: https://x.com/grok 

Software 
ChatGPT é um chatbot desenvolvido pela Open AI e lançado em 30 de novembro de 2022. O nome "ChatGPT" combina "Chat", referindo-se à sua funcionalidade de chat bot, e "GPT", que significa Generative Pre-trained Transformer, um tipo de modelo de linguagem grande. 
Data de lançamento: 30 de novembro de 2022 
Linguagem de programação: Python 
Desenvolvedor: OpenAI 
Gênero(s): Modelo de linguagem grande; Chatbot 
Lançamento: 30 de novembro de 2022; há 2 anos 
Licença: Proprietário 
Página oficial: chatgpt.com 

Chatbot de IA: Pergunte e fale sobre qualquer coisa com a IA.
O chatbot gratuito do AI Chatting que pode responder a qualquer pergunta que você possa ter. É fácil de usar e interagir com ele, basta digitar sua pergunta e obter uma resposta. Experimente agora e descubra como ele pode ajudá-lo! 

Conversa com assistentes de personagens de IA 
O AI Chatting oferece assistentes de personagens de IA que podem fornecer conversas informativas sobre diversos temas, como educação, carreira, negócios, estilo de vida e muito mais. Se você precisa de ajuda para aprender um idioma, adquirir conhecimentos, buscar inspiração criativa, aprimorar suas estratégias empresariais ou manter um estilo de vida saudável, nosso chatbot está aqui para ajudá-lo.

Crie conteúdo melhor 10 vezes mais rápido com IA 
Com a ajuda da conversa com IA, você pode gerar facilmente e-mails, artigos, textos publicitários, letras de músicas, roteiros e muito mais, conversando com nosso chatbot de IA. Diga adeus ao bloqueio criativo e abrace possibilidades infinitas com o auxílio do nosso chatbot de IA! 

Data de fundação: 2017 
DeepAI é uma plataforma que oferece uma variedade de ferramentas e serviços relacionados à inteligência artificial. Seu objetivo é tornar a tecnologia de IA mais acessível a desenvolvedores e empresas. DeepAI fornece APIs que permitem aos usuários gerar imagens, texto e realizar outras operações baseadas em IA, como processamento de linguagem natural e análise de imagem. 
Através de suas ferramentas, os usuários podem explorar diversas aplicações de IA, como geração de arte, tradução automática, resumo de texto e muito mais. A plataforma é projetada para ser amigável, permitindo que até mesmo aqueles com conhecimento limitado em programação consigam integrar soluções de IA em seus projetos. 

Perplexity AI é um mecanismo de pesquisa e conversação baseado em IA que responde a perguntas usando texto preditivo de linguagem natural. 
Lançado em 2022, Perplexity gera respostas usando fontes da web e cita links dentro da resposta de texto. 
Perplexity funciona em um modelo Freemium; o produto gratuito usa o modelo de linguagem grande independente (LLM) da empresa que incorpora recursos de Processamento de linguagem natural (NLP), enquanto a versão paga Perplexity Pro tem acesso a GPT-4, Claude 3.5, Mistral Large, Llama 3 e um Modelo de Perplexity Experimental. 
No primeiro trimestre de 2024, ele tinha atingido 15 milhões de usuários mensais
Fundadores: Aravind Srinivas, Johnny Ho, Andy Konwinski, Denis Yarats. 
Fundação: 7 de dezembro de 2022. 

Inteligência Artificial 

A inteligência artificial (IA) possibilita que as máquinas aprendam a partir da experiência, se ajustem a novas entradas e executem tarefas de maneira semelhante aos humanos. A maioria dos exemplos de IA sobre os quais você tem conhecimento hoje – desde computadores que jogam xadrez até carros autônomos – dependem intensamente de aprendizagem profunda e do processamento de linguagem natural. Através dessas tecnologias, os computadores podem ser treinados para realizar tarefas específicas, processando grandes quantidades de dados e reconhecendo padrões nos dados. 

A história da Inteligência Artificial 
O termo inteligência artificial foi criado em 1956, mas a IA tornou-se mais popular atualmente devido ao aumento do volume de dados, algoritmos avançados e melhorias na capacidade de processamento e armazenamento computacional. 
As primeiras pesquisas sobre IA, na década de 1950, exploraram tópicos como resolução de problemas e métodos simbólicos. Na década de 1960, o Departamento de Defesa dos EUA se interessou por esse tipo de trabalho e começou a treinar computadores para imitar o raciocínio humano básico. Por exemplo, a Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa (DARPA) concluiu projetos de mapeamento de ruas na década de 1970. E a DARPA produziu assistentes pessoais inteligentes em 2003, muito antes da Siri, Alexa ou Cortana se tornarem nomes conhecidos. Esse trabalho inicial abriu caminho para a automação e raciocínio formal que vemos nos computadores hoje, incluindo sistemas de suporte à decisão e sistemas de busca inteligente que podem ser projetados para complementar e aumentar as habilidades humanas. Enquanto filmes de Hollywood e romances de ficção científica retratam a IA como robôs semelhantes aos humanos que dominam o mundo, a evolução atual das tecnologias de IA não é tão assustadora - ou tão inteligente assim. Ao invés disso, a IA evoluiu para oferecer muitos benefícios específicos em todas as indústrias. Continue lendo para conhecer exemplos modernos de inteligência artificial na área saúde, no varejo e mais. 

Por que a inteligência artificial é importante? 

A IA automatiza o aprendizado repetitivo e a descoberta através de dados. Ao invés de automatizar tarefas manuais, a IA realiza tarefas computadorizadas frequentes e de grande volume. E faz isso de forma confiável e sem fadiga. Claro, os humanos ainda são essenciais para configurar o sistema e fazer as perguntas certas. 
A IA adiciona inteligência a produtos existentes. Muitos produtos que você já usa serão aprimorados com os recursos da IA, da mesma forma que a Siri foi adicionada como uma funcionalidade para uma nova geração de produtos da Apple. Automação, plataformas conversacionais, bots e máquinas inteligentes podem ser combinadas com grandes quantidades de dados para aprimorar muitas tecnologias. Melhorias em casa e no local de trabalho, variam desde inteligência de segurança e câmeras inteligentes até análise de investimentos. 
A IA se adapta por meio de algoritmos de aprendizado progressivo para deixar os dados fazerem a programação. A IA identifica estrutura e regularidade nos dados, permitindo que os algoritmos adquiram habilidades. Assim como um algoritmo pode ensinar a si mesmo a jogar xadrez, ele pode aprender qual produto recomendar online a seguir. E os modelos se adaptam quando recebem novos dados. 
A IA analisa mais dados e de forma mais profunda usando redes neurais que possuem muitas camadas ocultas. Construir um sistema de detecção de fraude com cinco camadas ocultas costumava ser impossível. Tudo isso mudou com o incrível poder computacional e o uso dos megadados. Você precisa de muitos dados para treinar modelos de aprendizado profundo, pois eles aprendem diretamente dos dados. 
A IA alcança uma incrível precisão por meio de redes neurais profundas. Por exemplo, suas interações com a Alexa e o Google são todas baseadas em aprendizado profundo. E esses produtos ficam mais precisos quanto mais você os usa. Na área médica, técnicas de IA, como aprendizado profundo e reconhecimento de objetos, agora podem ser utilizadas para identificar o câncer em imagens médicas com precisão aprimorada. 
A IA aproveita ao máximo os dados. Quando os algoritmos aprendem sozinhos, os próprios dados são um ativo. As respostas estão nos dados – você só precisa aplicar a IA para encontrá-las. Já que o papel dos dados agora é mais importante do que nunca, isso pode criar uma vantagem competitiva. Se você tem os melhores dados em uma indústria competitiva, mesmo que todos estejam aplicando técnicas semelhantes, os melhores dados serão vitoriosos. Mas usar esses dados para inovar de forma responsável requer uma IA confiável. E isso significa que seus sistemas de IA devem ser éticos, equitativos e sustentáveis. 

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